2021级商务数据分析与应用专业人才培养方案

发布者:尹向兵发布时间:2022-05-27浏览次数:1166

 一、专业名称(专业代码)

专业名称:商务数据分析与应用

专业代码:530706

专业带头人:宋清林 安徽警官职业学院

企业专业带头人:吴昊 安徽云畅数据科技有限公司

二、入学要求

 面向普通高中毕业生。

三、基本修业年限

 全日制三年。

四、职业面向

(列表)

所属专业大类(代码)

 所属专业类

(代码)

 对应

 行业

(代码)

 主要职业类别

(代码)

主要岗位类别(或技术领域)

职业资格证书或技能等级证书举例

财经商贸大类(53

电子商务类(5307

 批发业(51);

 零售业(52);

 互联网和相关服务(64);

软件和信息技术服务业(65

 商务咨询服务人员(4-07-02);

 商务专业人员(2-06-07);

软件和信息技术服务人员(4-04-05

 数据分析师;

 运营数据分析专员;

 市场数据分析专员;

 客户数据分析专员;

产品数据分析专员

CDA数据分析员;

 电子商务运营师;

 电子商务运营专才;

电子商务数据分析职业技能等级证书;

五、培养目标

本专业培养信念坚定,德智体美全面发展,具有良好的科学文化水平、人文素养职业道德和创新意识精益求精的工匠精神,掌握经济学、管理学计算机信息技术和电子商务等相关知识,掌握一定的数理统计、互联网技术与商务贸易领域专门知识,具备商务数据采集与处理、数据分析与模型运用、商务数据可视化、数据营销策划等技能面向互联网和相关服务业、批发业、零售业、软件和信息技术服务业等行业的商务咨询服务人员、商务专业人员、软件和信息技术服务人员职业群,能够从事数据分析、运营数据分析、市场数据分析、客户数据分析、产品数据分析等工作的高素质技术技能人才。

六、培养规格

(一)素质

1.坚定拥护中国共产党领导和我国社会主义制度,在习近平新时代中国特色社会主义思想指引下,践行社会主义核心价值观,具有坚定正确的政治方向,良好的思想品德,严格的组织纪律观念,具有深厚的爱国情感和中华民族自豪感。

2.崇尚宪法、尊法守纪、崇德向善、诚实守信、尊重生命、热爱劳动,履行道德准则和行为规范,具有良好的职业道德和敬业精神,具有高度的社会责任感和社会参与意识。

3.具有质量意识、环保意识、安全意识、信息素养、工匠精神、创新思维。

4.勇于奋斗、乐观向上,具有自我管理能力、职业生涯规划的意识,有较强的集体意识和团队合作精神。

5.具有健康的体魄、心理和健全的人格,掌握基本运动知识和一两项运动技能,养成良好的健身与卫生习惯,良好的行为习惯;

6.谈吐文明,举止庄重、有礼,具有良好的道德修养,具有一定的审美和人文素养,能够形成一两项艺术特长或爱好。

7.具有良好的心理素质,具有较强的团队协作精神和开拓创新精神;具有科学的思维方式,应变能力强。

(二)知识

1.掌握必备的思想政治理论、科学文化基础知识和中华优秀传统文化知识。

2.熟悉与本专业相关的法律法规以及环境保护、安全消防等知识。

3.掌握计算机应用、网络技术的基本理论,电子商务的基本理论以及新技术、新业态、新模式、创新创业相关知识。

4.掌握文字写作、线性回归、概率计算、统计模型、数量经济等知识。

5.掌握信息检索、采集与处理、数据分析的基本理论和撰写数据分析报告的方法。

6.掌握供应链管理流程。

7.掌握主流电子商务平台的运营规则和推广方式与方法。

8.掌握客户服务与管理相关知识。

(三)能力(技能)

1.具有探究学习、终身学习、分析问题和解决问题的能力。

2.具有良好的语言、文字表达能力和沟通能力。

3.具备一定的哲学、美学、伦理、计算、数据、交互、互联网思维能力。

4.具备数据采集、信息检索的能力,能够通过企业数据平台、BI系统、数据库等途径提取内部数据,通过爬虫工具抓取外部免费数据。

5.具备数据处理的能力,能够通过ExcelPentahoInformatica等工具对数据进行清洗,并根据分析的目的和主题对数据进行整理。

6.具备数据分析和初步运用数据模型的能力,能够根据业务需要,对数据进行分析

7.具备数据可视化的能力,能够运用企业级数据可视化工具,应用可视化方案对已分析出的项目数据结果进行展现。

8.具备供应链数据分析的能力,能够对库存、销售、仓储、运输、配送等数据进行预测分析,并对采购计划、物流服务等执行情况进行跟踪。

9.具备运营数据分析的能力,能够对客服绩效指标、推广数据、企业运营数据、电商平台的特有指标进行分析和预测,并提出相关运营建议。

10.具备市场数据分析的能力,能够对市场、客户和产品等数据进行分析,并对销售效果进行有效跟踪,能够通过数据分析挖掘数据背后的价值和需求。

11.具备项目管理和系统解决问题的能力。

七、课程设置及学时安排

(一)课程设置

1.公共基础课程

包括思想道德修养与法律基础、毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论、形势与政策、体育、就业创业指导、大学生安全与心理健康教育、计算机基础与应用、高职英语、大学语文、经济应用数学,共计10门课程。专业学生还可从校内公共选修课与网络通识课中选修课程。

2.专业课程

1)专业基础课

包括统计学原理、项目管理、运营与供应链管理集成、电子商务概论、Python语言、商务数据分析及应用基础、数据库技术与应用,共计7门课程。

2)专业核心课

包括运营数据分析、数据分析技术、SPSS操作与运用、数据采集与处理、市场数据分析、消费者行为分析、数据可视化,共计7门课程。

3)综合实训课

包括网店营销、商业智能、办公软件高级应用,共计3门课程。

4)专业限选课

包括网页制作技术基础、经济学基础、电子商务法律法规、会计报表基础,共计4门课程

3.专业核心课程名称、主要教学内容和目标

序号

专业核心

课程名称

主要教学内容和目标

1

运营数据分析

运营数据分析相关知识;根据分析目标的定位构建指标体系;分析各种推广方式、推广渠道对不同人群的推广效果;能够对企业整体销售、产品线、价格体系和电商平台的特有指标进行分析和预测;分析销售额、销售成本、销售成功率、转化率、响应时间等指标;提出相关运营建议;运用数据模型,进行预测分析;应用可视化方案对已分析出的项目数据结果进行展现;撰写数据分析报告。

2

数据分析技术

数据分析的基本理论知识和方法;根据分析任务要求理解项目分析目标,合理设计分析方案;通过对数据方面技术性的探查,对数据的内容、一致性和结构进行描述;利用Excel 公式、函数、数据透视表等功能,分析项目数据;运用数据模型进行趋势性预测分析。

3

SPSS操作与运用

SPSS数据文件的建立和管理;数据文件的操作;基本统计分析功能;均值比较和T检验和非参数检验;回归分析、方差分析、相关分析、因子分析、分类分析等功能;通过学习,掌握SPSS统计分析软件功能使用,独立完成从建立数据文件到各类统计分析的操作,根据行业数据信息转化为软件处理的量化数据。

4

数据采集与处理

数据搜集和数据处理相关知识;不同需求的数据采集与处

理的指标体系;数据采集的流程与方法;使用内部信息系

统、Power BI Excel 等软件进行多源数据采集;运用

ExcelPentaho 等工具进行多源数据抽取、转换与加载;

运用Excel、交互式企业级分析平台中的数据处理方法对

数据进行上钻、下卷等分析

5

市场数据分析

运用数据采集、处理与分析方法,开展市场分析、客户分析和产品分析。进行行业数据采集、市场需求调研、产业链价值链分析、细分市场分析、市场生命周期分析、行业竞争分析,形成市场分析报告;进行客户数据收集、客户特征分析、客户价值评估、客户行为分析、目标客户精准营销,销售效果跟踪;通过竞争对手分析、用户特征分析、产品需求分析、产品生命周期分析、用户体验分析,形成产品分析报告。

6

消费者行为分析

消费者行为学基础知识、研究内容和基本框架;消费者购买决策过程对消费者行为的影响;消费者资源、需要与购买动机对消费者行为的影响;消费者心理活动过程对消费者行为的影响;消费者学习与记忆对消费者行为的影响;消费者态度对消费者行为的影响;个体因素对消费者行为的影响;社会群体因素对消费者行为的影响;通过学习,结合具体行业和产品,了解、掌握消费者在寻求、购买、使用、评价和处理满产品和服务过程中所表现出来的行为,初步分析研究消费者的购买决策过程,运用结论能够评价和改进产品营销策略。

7

数据可视化

可视化分析的相关知识; 可视化分析的思路与流程; 根据可视化分析目标的定位构建指标体系;运用可视化工具进行数据整合; 根据分析主题选取合适的图表类型; 运用可视化工具制作图表; 根据图表的特点对图形元素进行调整、优化。

4.实践性教学环节

 主要实践性教学包括两个环节:课内实践教学环节和独立实践教学环节。课内实践教学环节可包括课堂讨论、案例分析、课程实验、实训项目、专业技法等。集中实践教学环节包括入学教育、军事训练、专业认知实践、专业实习实训、毕业实习、毕业论文。课内实践教学环节主要安排在学校实验实训室、计算机机房和校外实训基地等开展完成;独立实践根据学校和系部组织安排,在合作企业、校外实训基地和机关企事业的部门开展完成,实习过程应严格执行《安徽警官职业学院学生实习管理规定》。

 专项实践课安排如下:

课程类别

序号

课程名称

学时

学分

学时分配

教学周数

考试学期

选修

课程类型

课程代码

理论教学

实践教学

第一学年

第二学年

第三学年

15

18

18

18

18

18

专项实践课

32

军事理论与军事技能

150

4

36

114

50/2-4








B

SJ1910401

33

见习

120

4


120

4周,安排在第二学期暑假


C

SJ1911202

34

社会调查

90

3


90

3周,安排在第四学期暑假


C

SJ1911203

35

毕业实习及毕业论文

540

18


540

18周,安排在第六学期


C

SJ1911204

(二)学时安排

课程名称

学时

学分

学时分配

理论教学

实践教学

公共基础课

592

36

337

255

专业基础课

432

25

232

200

专业核心课

504

28

216

288

综合实训课

126

7

0

126

专业限选课

144

8

64

80

八、实施保障

(一)师资队伍

1.队伍结构

 本专业拥有一支专业理论功底扎实、学历职称层次较高、具有丰富专业实践经历的“双师型”师资队伍。学生数与本专业专任教师数比例不高于25:1,双师素质教师占专业教师比超过60%,专任教师队伍职称、年龄,形成合理的梯队结构。90%以上专业教师具有企业专业岗位挂职锻炼经历,具有较强专业教学能力、企业实践能力和职业教育教学能力。

 专业主干(核心)课程教师应对本专业人才培养目标、培养规格、课程体系有较全面的把握,具有较强的新知识、新技术的吸收、消化和推广能力。校内专职实训指导教师一般应具有2年以上相关行业岗位工作经历;聘请行业专家和业务骨干担任兼职教师。

2.专业带头人

 专业带头人具有良好的师德素质,学风端正,治学严谨,勇于开拓,具有强烈的事业心和奉献精神,具有较强的团队建设能力。能够了解和把握电商、软件和信息技术、互联网等行业和企业发展动态和趋势,根据行业和企业的发展需求,组织开展教学设计和专业教科研研究,同时制定切实可行的团队建设规划和专业教师职业能力培养计划,促进专业发展和团队建设。

3.专任教师

 专业专任教师均具有本科及以上学历和高校教师资格,具有良好的师德和扎实的专业理论知识。专任教师对本专业课程有较全面的了解,有企业工作经验或实践经历,能把握本专业知识与技术,具备行动导向的教学设计和实施能力,工作态度端正,工作踏实,能够奉献于教育事业。



序号

姓名

年龄

职称

学位

学历

是否双师

主要专任教师

1

宋清林

41

讲师

学士

大学本科

2

胡贤满

36

讲师

硕士  

研究生

3

王前

47

讲师

硕士

大学本科

4

尹向兵

39

副教授

硕士

大学本科

5

赵倩

31

助教

学士

大学本科

6

朱敏

31

实验师

学士  

大学本科

7

黄慧卉

28

助教

硕士  

研究生

   4.兼职教师


 兼职教师具有3年以上本专业工作经历和本专业技术资格(职务),主要从电商企业聘任,具备良好的思想政治素质、职业道德和工匠精神,具有扎实的专业知识和丰富的实际工作经验,具有中级及以上相关专业职称,能承担专业课程教学、实习实训指导和学生职业发展规划指导等教学任务。

(二)教学设施

1.专业教室基本条件

 多媒体教室。配备信息化教学所需的黑(白)板、多媒体计算机、投影设备、音响设备,提供互联网有线接入和WiFi覆盖,并具有网络安全防护措施;安装应急照明装置并保持良好状态,符合紧急疏散要求、标志明显、保持逃生通道畅通无阻。

2.校内实训室

校内实训室是实施实践教学环节的重要场所,主要对学生进行专业岗位群基本技术技能的训练。校内建立具有模拟仿真条件和真实职业氛围的校内实训室,分别有云服务实验室、一体化物流实训室、跨境电商实训室、财税实验室、网络互连实验室、信息安全实验室、公共计算机机房等各类实训环境,教学仪器设备能基本满足需要,实训开出率达到90%以上,经费投入有保证。校内建有符合教学需要的信息网络系统,教学场所及学生宿舍实现互联网全覆盖。

学院为满足专业教学需要,已安排专项资金用于商务数据分析与应用专业学科建设,将建立具有模拟真实数据分析与数据决策的校内实践教学基地,作为学生综合实践、实训场所,培养学生数据采集与处理、数据分析和综合应用能力,为学生学习和实践营造良好环境。

3.校外实训基地

校外实习实训基地是学生直接参加生产和实际工作,进行现场顶岗实习的场所。学院依据规定,积极拓展校企合作,形成较为稳定的校外实训基地,能够提供开展商务数据分析与应用专业相关实训活动,实训设施齐备,实训岗位、实训指导教师确定,实训管理及实施规章制度齐全。

4.学生顶岗实习条件

学生顶岗实习具有稳定的校外实习基地。能提供数据分析、运营数据分析、市场数据分析、客户数据分析、产品数据分析等相关实习岗位,能涵盖当前商务数据分析产业发展的主流技术,可接纳一定规模的学生实习;能够配备相应数量的指导教师对学生实习进行指导和管理;有保证实习生日常工作、学习、生活的规章制度,有安全、保险保障。

5.支持信息化教学的条件

学校重视信息化基础建设,注重信息化服务教学,学院实现无线网络全覆盖,同时购置多种期刊、文献数据库资源,数据库类型涵盖了电子图书、学术论文、视频、音频等多种类型,具有利用数字化教学资源库、文献资料、常见问题解答等的信息化条件。定期组织开展蓝墨云、学习通等多种教学平台的使用培训,积极鼓励教师利用信息化服务教学,开发精品课程和教学资源,创新教学方法、提升教学效果。积极组织教师参加各类信息化和教学能力比赛,获得一定成绩和成果。通过信息化在教学中运用和推广,让教学更为形象直观,有效提升了学生的学习积极性和教学效果。

(三)教学资源

1.教材选用要求

优先选用近三年出版的,具有高等职业教育特色的教材;优先选用职业教育规划教材、专业统编高水平教材或体现“工学结合”的自编教材。教材内容与载体应随时代的进步,实现现代化、立体化。教师要善于结合实际教学要求,对教材内容、编排顺序进行适当的取舍调整,将文字、图片资料、多媒体教学课件、实习实训资料、情境化的音像资料等内容适当整合,列入教材内容,实现教材内容的立体化,并根据教学使用情况进行总结分析,适时反馈、修订或调整使用。

2.图书文献配备基本条件

学院图书馆拥有独立的专业书库、期刊阅览室,馆内图书文献配置满足本专业人才培养、专业建设、教科研等工作以及学生课外拓展阅读的需要,同时提供丰富的多专业纸质和电子图书资源,馆藏图书(含电子图书)达78万册。

3.数字资源配备基本条件

学院购置 “超星电子图书”,“维普智立方发现系统”、“CNKI中国知识资源总库”、“万方博硕论文”等22种数据库各类资源。数据库类型涵盖了电子图书、学术论文库、中文期刊库、考试库、视频库等多种类型。配备专业相关的电子书籍、期刊、视频等各类数字资源。围绕专业建设,在教材和课程内容数字资源建设方面,适度整合文字、图片、多媒体教学课件、实习实训、情境化音像资料,保证资源的不断更新,为专业建设和教学工作提供服务。

(四)教学方法

专业教师应依据专业培养目标、课程教学要求、学生能力与教学资源,采用适当的教学方法,以达成预期教学目标。充分利用信息化教学工具和网络资源,融入基于教学平台的项目式教学,实现教学资源多媒体化与共享性、教学内容的可延伸性与自主化。

采用启发式、研究式、讨论式、理实一体化教学、案例教学、项目教学等方法,以案例式、项目式、任务式教学为核心思想组织教学内容,让学生在“做中学、做中练、做中思”,把课堂和学习交给学生,实现教学过程的交互性与协作化。提倡运用混合课堂、翻转课堂、智慧课堂等进行教学。

依托信息化教学平台实时采集学生学习行为与数据,根据监测结果及时调整教学策略,根据平台反映出的学生态度、表现等方面数据做出形成性评价,实现课堂教学过程的多维精准诊改。

(五)教学评价

1.转变单一的评价模式。采用多元评价方式,使终结性评价与过程性评价相结合;个体评价与小组评价相结合;理论学习评价与实践技能评价相结合;除书面考试以外,还可以采用观察、口试、实训操作、参加技能大赛等多种方式,进行整体性、过程性和情境型评价。评价的目的从注重甄别转变为注重激励、诊断与反馈;

2.加强对教学过程的质量监控。遵循“客观、公正、准确”和“全面性、客观性、可测性”的原则,采取定性考核和定量考核相结合、改革教学评价的标准和方法,推行多形式、多阶段、形成性的课程考核制度改革。

3.加强评价结果的反馈。通过反馈及时调整,更好地改善学生的学习,有效地促进学生发展,完善提高教师教科研工作质量。

(六)质量管理

1.建立专业建设和教学质量诊断与改进机制,健全专业教学质量监控管理制度,完善课堂教学、教学评价、实习实训、毕业设计以及专业调研、人才培养方案更新、资源建设等方面质量标准建设,通过教学实施、过程监控、质量评价和持续改进,达成人才培养规格。

2.完善教学管理机制,加强日常教学组织运行与管理,定期开展课程建设水平和教学质量诊断与改进,建立健全巡课、听课、评教、评学等制度,建立与企业联动的实践教学环节督导制度,严明教学纪律,强化教学组织功能,定期开展公开课、示范课等教研活动。

3.建立毕业生跟踪反馈机制及社会评价机制,并对生源情况、在校生学业水平、毕业生就业情况等进行分析,定期评价人才培养质量和培养目标达成情况。

4.充分利用评价分析结果有效改进专业教学,持续提高人才培养质量。

九、学生毕业要求

1)学生在学期间修满专业人才培养方案(教学计划)规定的课程并考核合格,取得140学分以上。其中公共基础必修课不低于36学分;专业课程不低于60学分;专业限选课不低于6学分;公共选修课一般不低于2学分,网络通识课需获取不低于6学分,大学生社会责任教育活动5学分,思想政治表现合格,无行政处分。

2)经学校和上级教育主管部门审核符合毕业条件;

3)无学院规定的其他不准毕业的情况。





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